Masinis atvirasis internetinis kursas „Dirbtinis intelektas“ skirtiems visiems norintiems susipažinti su šia mokslo šaka išsamiau tam, kad galėtumėte priimti informuotus sprendimus susidūrę su dirbtinio intelekto naudojimu darbe ar gyvenime. Ši tema svarbi ne tik matematikams ar informatikams, todėl kursas atviras visų specialybių atstovams. Svarbu pažymėti, kad visų algoritmų aiškinimas labiau grįstas matematiniais skaičiavimais, algoritmų esminių žingsnių įvardinimu, taikymu ir nauda. DI sistemų programinės realizacijos ir programavimo niuansai šiame kurse nėra detalizuojami, siekiant įtraukti kuo įvairesnių sričių atstovus. Todėl kviečiame prisijungti ekonomikos, chemijos, socialinių mokslų ir kitų sričių atstovus ir pagilinti žinias šiandien dienai aktualiausioje ir labiausiai besivystančioje temoje – dirbtinis intelektas.
Atpažinti dirbtinio intelekto metodus, algoritmus, paaiškinti jų veikimo principus ir pademonstruoti taikymus.
tel. +370 620 32763
el. p. agne.paulauskaite-taraseviciene@ktu.lt
Kristina Šutienė – Kauno technologijos universiteto Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto docentė, „Stochastinių, ekonominių bei medicininių sistemų matematinis modeliavimas“ mokslo grupės narė. Mokslininkės tyrimai susiję su finansų rizikos vertinimu ir modeliavimu bei sprendimų priėmimu taikant finansų matematikos, dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo metodus. Papildomai domisi ir statistiniu modeliavimu sprendžiant medicinos uždavinius. K. Šutienė dėsto modulius taikomosios matematikos, didžiųjų verslo duomenų analizės, medicinos fizikos ir dirbtinio intelekto studijų programose. Kartu su komanda parengė dirbtinio intelekto masinį atvirą internetinį kursą virtualioje mokymo(si) aplinkoje. Mokslininkė yra Lietuvos matematikų draugijos bei tarptautinės asociacijos „Institute of Data Science and Artificial Intelligence“ narė.
Neringa Dubauskienė domisi intelektu – tiek natūraliu, tiek dirbtiniu, mėgsta mokslinę fantastiką ir stengiasi, kad jos mėgstamiausių kūrinių grojaraštyje būtų kuo įvairesnės muzikos. Įvairovę ji mėgsta ir skaitydama paskaitas studentams – skatina juos pažvelgti į nagrinėjamas problemas iš visų pusių, įvertinti kuo daugiau aplinkybių, ir nebijoti klysti. Tam pasitarnauja problemų sprendimu grįstas mokymas, kurio Neringa moko ir EDU_Lab mokymuose. Ji taip pat moko kūrybiškumo, STEM taikymo bei didaktikos. Su studentais auditorijoje Neringa dirba 7 metus, ir 5 metus yra Edu_Lab ekspertų komandos narė.
Agnė Paulauskaitė-Tarasevičienė – KTU Dirbtinio intelekto centro vadovė ir Informatikos fakulteto profesorė. Šiuo metu ji aktyviai dalyvauja išryškinant dirbtinio intelekto (DI) svarbą versle, mokymo programose, visuomenės švietimo programose ir socialinėse medijose. Agnė su savo vadovaujama komanda parengė DI masinį atvirą internetinį kursą virtualioje mokymo(si) aplinkoje. Be to, ji vadovavo rengiant pirmąją Lietuvoje DI studijų programą „Dirbtinis intelektas“ (4 metų I pakopa). Agnė yra viena iš keturių Lietuvos mokslininkų dalyvaujančių UNESCO dirbtinio intelekto etikos ir rekomendacijų teikimo ir vertinimo procese. Jau 10 metų ji yra tyrimų ir studijų mentorė, tarptautinių leidyklų mokslo publikacijų bendraautorė ir recenzentė. Docentė dalyvavo įvairiuose DI tematikos moksliniuose projektuose kaip tyrėja bei kaip vadovė. Mokslo tyrimų sritys: mašininio mokymo algoritmai, vaizdų apdorojimo technologijos, DI etika, išmaniosios valdymo sistemos ir daiktų internetas.
