Programinė aplinka R – šiuo metu tai viena iš populiariausių laisvos prieigos programinių aplinkų statistinei analizei atlikti. Pagrindiniai jos privalumai atsiskleidžia tyrimų pakartojamumo, plačių grafinio vaizdavimo galimybių ir statistinių metodų įvairovės aspektais. Mokymai interaktyvūs, juose sužinosite programinės aplinkos R taikymo galimybes, atlikdami kiekybinių duomenų aprašomąją analizę ir grafiškai vaizduodami gautus rezultatus.
Savarankiškai dirbti su programine aplinka R. Sužinosite programinės aplinkos R taikymo galimybes kiekybinės duomenų analizės ir rezultatų grafikų kūrimo srityse.
tel. +370 673 61133
el. p. giedrius.zvaliauskas@ktu.lt
Dr. Vaidas Morkevičius yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro asocijuotas tyrėjas, taip pat KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ profesorius. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008–2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionaliniu koordinatoriumi Lietuvoje. Kaip bendraautoris yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Dr. Rimantas Rauleckas yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro docentas. Jo mokslinių tyrimų sritis yra viešasis valdymas, o pagrindinis dėstomas studijų modulis – Socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose jis taiko statistinės analizės metodus apklausų duomenims. Kaip bendraautoris yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo.
Mokymai skirti pradedantiems dirbti su kokybinių duomenų analizės programa MAXQDA
Kontaktinis / Nuotolinis / 8 ak. val.
Mokymai skirti pradedantiesiems ir pažengusiems tyrėjams, norintiems tobulinti socialinių mokslų tyrimų duomenų planavimo ir valdymo įgūdžius
Kontaktinis / Nuotolinis / 8 ak. val.
