Didžiųjų duomenų mokykla

Dr. Mindaugas Kavaliauskas (KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas, Lietuva) - įgijo matematikos mokslų daktaro laipsnį (2005 m.). Šiuo metu jis yra KTU docentas. Skaito paskaitas matematinės statistikos, laiko eilučių analizės ir duomenų gavybos temomis. Jo mokslinių interesų sritys - daugiamatė duomenų analizė, statistiniai modeliai, taikomoji matematika ir mašininis mokymasis.

Dr. Tomas Iešmantas (KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakultetas, Lietuva) - šiuo metu KTU docentas. Pagrindinės jo mokslinių tyrimų sritys - gilaus mokymosi (deep learning) metodų taikymas medicinos diagnostikoje, taip pat dirbtiniu intelektu pagrįstų metodų naudojimas įvairiose pramonės srityse. Mokslininkas dėsto magistrantams Matematinius dirbtinio intelekto metodus, Duomenų analizę, Duomenų gavybos metodus, Mašininio mokymosi metodus bei programavimą duomenų apdorojimui ir vizualizacijai.

Dr. Michael Fairbank (Esekso universitetas, Jungtinė Karalystė) - kompiuterių mokslo dėstytojas Esekso universitete. Jis yra aktyvus mašininio mokymosi tyrėjas, paskelbęs publikacijas pastiprinto mokymosi (reinforcement learning), gilaus mokymosi (deep learning) ir neuroninių tinklų (neural networks) temomis. Dirbo kompiuterių konsultantu ir matematikos mokytoju. Jis aistringai domisi viskuo, kas susiję su kompiuterija, matematika ir dirbtiniu intelektu.

Dr. Wannes Meert (KU Leuvenas, Belgija) - KU Leuveno universitete įgijo Elektrotechnikos inžinerijos, mikroelektronikos (2005 m.), Dirbtinio intelekto (2006 m.) ir Informatikos mokslų daktaro (2011 m.) laipsnius. Šiuo metu jis yra KU Leuveno universiteto DTAI tyrimų grupės mokslinių tyrimų vadovas. Jo darbas orientuotas į mašininio mokymosi, dirbtinio intelekto ir anomalijų taikymą.