Mokymų tikslas – suteikti žinių apie ekonometrinius metodus, naudojamus atliekant įvairius ekonominius tyrimus. Jų metu suteikiamos pagrindinės teorinės žinios ir ugdomi praktiniai ekonometrinių modelių kūrimo ir taikymo gebėjimai, supažindinama su tam skirta programine įranga. Mokymai apima koreliacinę, regresinę ir laiko eilučių analizes.
Kaip nustatyti ryšį tarp rodiklių ir įvertinti jo stiprumą bei reikšmingumą; kaip nuspręsti, koks regresijos modelis yra tinkamiausias; sukurti regresijos modelį ir įvertinti jo kokybę; taikyti regresijos modelį prognozuojant; sukurti trendo modelį ir jį taikyti prognozuojant; prognozuoti remiantis ARIMA ir eksponentinio išlyginimo metodais.
tel.
el. p. alina.stundziene@ktu.lt
Dr. Alina Stundžienė yra KTU Ekonomikos ir verslo fakulteto docentė ir mokslo grupės „Tvari ekonomika“ narė. Ji turi 17 metų pedagoginės, mokslinės ir projektų vykdymo bei vadovavimo patirties. Skaito paskaitas bakalaurantams, magistrantams ir doktorantams, o dėstomi moduliai susiję su statistika, ekonometrija bei kiekybiniais tyrimų metodais. Vykdo tyrimus, susijusius su ekonominių, verslo ir kitų rodiklių prognozavimu, ekonomikos aktyvumo vertinimu realiuoju laiku, darbo rinka, nekilnojamojo turto rinka, visuomenės gerove, išteklių naudojimu, yra publikavusi apie 40 mokslinių straipsnių recenzuojamuose mokslo leidiniuose Lietuvoje ir užsienyje. Pagrindinius tyrimų rezultatus skelbia ir žiniasklaidos priemonėse (spaudoje, radijuje). Alina yra Europos ekonomistų asociacijos ir Lietuvos statistikų sąjungos narė.
Mokymai skirti suteikti žinių ir išmokyti praktiškai analizuoti didelės apimties duomenis su „Microsoft Excel“ programa
Mišrusis / 20 ak. val.
Mokymai skirti išmokyti praktiškai analizuoti didelės apimties duomenis su „Excel Power Pivot“ ir „Power View“ papildiniais, išraiškų programavimo kalba DAX
Mišrusis / 20 ak. val.
Mokymai skirti suteikti žinių ir išugdyti gebėjimus taikyti statistinius kiekybinių duomenų analizės metodus
Nuotolinis / 40 ak. val.
