Mokymų tikslas – suteikti žinių apie statistinius kiekybinių duomenų analizės metodus, kad galėtumėte praktiškai juos taikyti savo tyrimuose. Mokymuose ugdysite gebėjimus suprasti imčių sudarymo metodus, suprasti ir taikyti aprašomąją ir inferencinę statistikas bei statistinius kriterijus, taip pat tiesinę, regresinę ir kelių analizes, struktūrinių lygčių modeliavimą bei laiko eilučių analizę.
Atskirti pagrindines statistikos sąvokas, duomenų rinkimo, analizės ir interpretavimo procesus. Vertinti statistinį reikšmingumą ir pasikliautinius intervalus. Sudaryti reprezentatyvias tyrimo imtis. Matuoti koreliaciją tarp dviejų kintamųjų. Naudoti statistinius kriterijus. Naudoti tiesinę regresiją norint prognozuoti vieną kintamąjį remiantis kito kintamojo tendencija. Taikyti logistinę regresiją. Identifikuoti tiesines sąsajas tarp kintamųjų naudojant kelių analizę. Sukurti matematinį modelį naudojant struktūrines lygtis. Naudoti laiko eilučių analizę, norint prognozuoti tam tikrą reiškinį ateityje.
tel. +37069081805
el. p. vilma.sukacke@ktu.lt
Dr. Vaidas Morkevičius yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro asocijuotas tyrėjas, taip pat KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ profesorius. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008–2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionaliniu koordinatoriumi Lietuvoje. Kaip bendraautoris yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Dr. Vytautas Janilionis yra KTU Matematikos ir gamtos mokslų fakulteto mokslo grupės „Dirbtinis intelektas, duomenų analitika ir modeliavimas“ narys ir Taikomosios matematikos katedros docentas. Jis dėsto šiuos studijų modulius: Daugiamatės statistinės analizės modeliai, Didžiųjų duomenų rinkinių tyrybos metodai, Statistiniai metodai socialiniuose tyrimuose. Turi daugiau kaip 30 metų patirties vykdydamas mokslo projektus, susijusius su duomenų statistine analize, vesdamas įvairius duomenų analizės kursus ir taikydamas programinę įrangą SAS, SPSS ir R. Nuo 2001 m. yra Lietuvos statistikų sąjungos valdybos narys, nuo – 2003 m. Lietuvos matematikų draugijos valdybos narys.
Donelaičio g. 73,
LT-44249 Kaunas
tel. +370 (671) 36 146
e. p. mvg@ktu.lt
