Socialinės medijos tyrėjų neretai vertinamos kaip natūraliai atsirandančių duomenų lobynas. Pastaraisiais dešimtmečiais itin išpopuliarėjo moksliniai tyrimai, paremti duomenų iš socialinių medijų analize. Įvairių įrankių pagalba galima automatizuotai surinkti tokių socialinių medijų kaip „Twitter“ ir „Youtube“ duomenis, juos rankiniu ar automatizuotu būdu užkoduoti, įvairiais pjūviais analizuoti ir rezultatus atvaizduoti skirtingo tipo paveikslais ir lentelėmis. Vienas iš tokių įrankių – populiarėjanti MAXQDA programinė įranga, visame pasaulyje naudojama kokybinių ir mišrių metodų tyrimams atlikti. Mokymuose susipažinsite ir praktiškai išbandysite duomenų iš socialinių medijų gavybą (automatizuotą), jų kodavimą (automatizuotą ir tradicinį), analizę ir rezultatų atvaizdavimą. Rekomenduojame prieš tai išklausyti mokymus „Kokybinių duomenų analizė su MAXQDA: įvadinis lygmuo“.
Importuoti duomenis iš „Twitter“ ir „Youtube“ ir juos parengti analizei. Taikyti duomenų analizės metodus, tokius kaip turinio ir teminė analizės bei kt. Naudotis vaizdinėmis MAXQDA priemonėmis duomenims atvaizduoti ir ataskaitoms parengti.
tel. +370 673 61133
el. p. giedrius.zvaliauskas@ktu.lt
Dokt. Vilma Sukackė yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro asocijuota tyrėja, lektorė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė ir KTU edukologijos doktorantė. Mokslinių interesų sritys: technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika. Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto šiuos studijų modulius: Socialinių tinklų ir medijų analizė, Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai, Įvadas į tyrimo metodus bei Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos. Nuo 2020 m. Vilma įregistruota MAXQDA lektorių tinkle kaip viena iš MAXQDA profesionalių lektorių. Vilma rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Ji organizuoja mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.
