Informacinių technologijų plėtra keičia ne tik kiekybinių, bet ir kokybinių socialinių tyrimų metodų galimybes. Šiuolaikinė programinė įranga padeda kokybinius tyrimus vykdantiems tyrėjams rinkti informaciją ir duomenis, transkribuoti vaizdo ir garso įrašus, sisteminti ir analizuoti surinktą įvairaus pobūdžio (tekstinę, vaizdinę ir garsinę) medžiagą. Vienas iš pagrindinių tokių programinės įrangos paketų yra MAXQDA (daugiau informacijos www.maxqda.com), kuris suteikia galimybių integruoti kiekybinius ir kokybinius duomenų analizės metodus bei įvairiai pateikti analizės rezultatus. Mokymai skirti tyrėjams, norintiems pradėti dirbti su MAXQDA. Mokymai interaktyvūs ir ugdantys praktinius gebėjimus. Baigus mokymus galima pradėti savarankiškai dirbti su MAXQDA.
Duomenų kodavimo ir kategorizavimo pagrindų, įskaitant kodų ir kategorijų kūrimą, kodų taikymą duomenims ir kodų bei kategorijų valdymą. Importuoti duomenis iš įvairių šaltinių ir juos tvarkyti. Parengti ataskaitas ir eksportuoti duomenis, kurti lenteles, grafikus ir pateiktis. Taikyti duomenų analizės metodus: turinio ir teminę analizes bei kt. Naudotis vaizdinėmis MAXQDA priemonėmis duomenims atvaizduoti ir analizuoti, pavyzdžiui, žodžių debesimis, diagramomis ir lentelėmis.
tel. +370 673 61133
el. p. giedrius.zvaliauskas@ktu.lt
Dr. Audronė Telešienė yra sociologijos profesorė bei Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro vadovė (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU). Jos mokslinių tyrimų sritys: aplinkosauginė elgsena ir nuostatos, klimato kaitos socialinis suvokimas ir komunikacija, socialinės gerovės studijos bei socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose, greta kitų kokybinių ir kiekybinių metodų, ji taiko sisteminę literatūros analizę.
Dr. Vaidas Morkevičius yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro asocijuotas tyrėjas, taip pat KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto mokslo grupės „Pilietinė visuomenė ir darnus vystymasis“ profesorius. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008–2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionaliniu koordinatoriumi Lietuvoje. Kaip bendraautoris yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės mokomosios medžiagos parengimo. Lektorius turi sukaupęs daugiau nei 15 metų patirties mokydamas ir konsultuodamas, kaip dirbti su kiekybinių duomenų analizės programine įranga.
Dokt. Vilma Sukackė yra KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto Duomenų analizės ir archyvavimo centro asocijuota tyrėja, lektorė, mokslinio žurnalo „Informacinės technologijos ir valdymas“ redaktorė ir KTU edukologijos doktorantė. Mokslinių interesų sritys: technologijomis praturtintas mokymas(-is), mokslinių tyrimų metodai ir sociolingvistika. Lektorė bakalauro ir magistro studentams dėsto šiuos studijų modulius: Socialinių tinklų ir medijų analizė, Kompiuteriniai kokybinio tyrimo metodai, Įvadas į tyrimo metodus bei Šiuolaikinės edukacinės sistemos ir technologijos. Nuo 2020 m. Vilma įregistruota MAXQDA lektorių tinkle kaip viena iš MAXQDA profesionalių lektorių. Vilma Sukackė rengia seminarus ir dirbtuves apie tyrimų metodus, kompiuterizuotą duomenų analizę, akademinį rašymą ir technologijomis praturtintą mokymą(-si) tiek Lietuvoje, tiek užsienyje. Ji organizuoja mokymus ir renginius, kurių tikslas – plėtoti dėstytojų bei doktorantų kompetencijas ir tinklaveiką.
Mokymai skirti suteikti žinių kaip naudojant kokybinius duomenų analizės metodus galima atlikti socialinių medijų analizę
Kontaktinis / Nuotolinis / 4 ak. val.
Mokymai skirti suteikti žinių ir išugdyti gebėjimus taikyti statistinius kiekybinių duomenų analizės metodus
Kontaktinis / Nuotolinis / 40 ak. val.
Mokymai skirti tyrėjams, norintiems įgyti duomenų kodavimo, analizės ir duomenų pateikimo įgūdžių, naudojant kokybinių duomenų analizės programą MAXQDA
Kontaktinis / Nuotolinis / 8 ak. val.
